IT 之家 5 月 7 日音尘，清华大学本日官宣，该校深圳国外贪图生院副教授周光敏团队松弛传统方式，借助量子化学和机器学习，像"搭积木"相似遐想功能分子，从 196 种分子组合中筛选出一种可被"叫醒"的硫电化学"预分子介体"，使其在电板反映现场调遣为活性分子，重塑复杂硫调遣旅途，极大提高锂硫电板的能量密度，有望权贵延伸无东谈主机续航时分。

▲ 硫电化学预分子介体的智能分子骨架编程助力高比能锂硫电板发展办法图

2026 年 5 月 6 日，关系后果以"硫电化学预分子介体的分子骨架编程"（Molecular skeleton programming of premediators in sulfur electrochemistry）为题，在线发表于《当然》（Nature）。

锂硫电板具有十分高的表面能量密度，同期由于硫元素储量丰富、本钱便宜，被以为是有但愿复古翌日高比能诈欺的热切电板体系。

但是，AG国际APP2026世界杯中国官方下载锂硫电板实质诈欺场景中却面对一个可贵：硫在充放电历程中不是"一步到位"，而是一条"充满很多中转站的行车输送蹊径"—— 需要经验一系列复杂的中间反映，生成融解于电解液的多硫化物和最终产品固体硫化锂。"中转蹊径"越复杂，就越容易出现中间产品"跑偏""反映堵车""能量亏本"等试验问题。

针对上述挑战，周光敏团队原创性地提议硫电化学"预分子介体"办法，设置了一套"量子化学 + 机器学习"运转的智能分子骨架编程有策画，开云体育中国官网入口告成从 196 种候选分子中筛选出高性能预分子介体 —— 4- 三氟甲基 -2- 氯嘧啶。

该团队使分子当先在电解液中处于"千里睡"气象，惟有插足硫反映现场后，分子才会被多硫化物原位"叫醒"，从而调遣为确实发扬作用的活性介体。

▲ 2- 氯嘧啶基预分子介体在多硫调遣反映前方的原位激活

此外，团队勾引了"量子化学 + 机器学习"智能分子骨架编程关节，构建了 196 种候选分子手脚"积木搭建有策画"，通过量子化学磋议和机器学习筛选，最终找到了性能优异的预分子介体，赋予了锂硫电板优胜的电化学性能。

▲ 2- 氯嘧啶基预分子介体数据库的设置和特征工程分析

团队会聚表面磋议和东谈主工智能运转的可讲明机器学习模子，对预分子介体的元素构成和几何构型进行了定向优化遐想，最终筛选出的 4- 三氟甲基 -2- 氯嘧啶，可使电板的电荷改动阻抗比较使用旧例电解液的锂硫电板下跌 75%，从而权贵加快硫调遣反映能源学。同期，基于该预分子介体的锂硫电板可在 1C 快充倍率下踏实轮回 800 圈，容量保握率达 81.7%。

在面向实质诈欺的软包器件考证中，团队还在高硫载（28 mg / cm2）和贫电解液（3.4 mL/g）的严苛条款下，构筑了总容量 14.2 Ah 的锂硫软包器件，其能量密度可达 549 Wh/kg—— 这意味着，单元分量的该电板大约储存比较旧例能源锂离子电板更多的电能。

IT 之家附论文一语气：中国KAIYUN